Poradnik
Jak działa wykrywanie AI
Czym różni się tekst z czatu od tekstu pisanego przez człowieka, jak to mierzyć — i dlaczego żaden detektor, także nasz, nie daje pewności.
-
01
Jak działa wykrywanie tekstu napisanego przez AI
Statystyka stylu, przewidywalność słów i modele, które oceniają inne modele. Przegląd metod — i tego, czego żadna z nich nie potrafi.
-
02
Perpleksja i „burstiness”: dlaczego przewidywalność zdradza maszynę
Dwa pojęcia, od których zaczęło się wykrywanie tekstów AI. Co mierzą, skąd się biorą i gdzie przestają działać.
-
03
12 cech typowych dla tekstów pisanych przez AI
Od „w dzisiejszych czasach” po zgrabny morał na końcu. Po czym często poznać tekst z czatu — i dlaczego żadna z tych cech nie jest dowodem.
-
04
Dlaczego detektory AI się mylą
Fałszywe alarmy, teksty osób piszących w obcym języku, parafrazowanie i „humanizatory”. Gdzie leżą granice wykrywania.
-
05
Znaki wodne w tekstach AI: czy da się podpisać tekst maszyny?
Zamiast zgadywać po fakcie, można oznaczyć tekst już przy generowaniu. Jak działają znaki wodne i dlaczego nie rozwiązują problemu.
-
06
AI w szkole i na studiach: jak sprawdzać prace uczciwie
Wynik detektora to sygnał do rozmowy, nie wyrok. Praktyczne wskazówki dla nauczycieli, promotorów i rekruterów.